答：（蔡依橙）

疫情期間，論文發表量暴漲。

從課程開辦至今，我們統計了每個月校友論文發表量，發現一個很明顯的趨勢線：在疫情期間特別升高一陣子！

因為學過論文寫作的同學，會趁著大家對未來比較不確定、工作時數稍微減少的時候，快點把握時間把手邊的材料寫好投稿。那陣子全世界的論文量也是升高的。

疫情後的論文潮退了，竟是這個原因！

疫情之後，本來是回到原本的趨勢線，繼續上升，但接著遇到部分醫院學校開始針對 OA 期刊做政策上的調整。

在這些醫院學校工作的校友，必須全部轉到傳統期刊尋找稿件適合的去處，但偏偏現在傳統期刊的審稿期都相當久，能容納的稿量也有限（受限於紙本，一年約 300-500 篇最多）。所以刊登的時間持續往後延，反應出來的就是每個月刊登量下降。

對於這樣的趨勢，目前我們綜合校友們的回饋，最有效的應對策略，就是讓自己「增加論文產出」，這樣才有很多篇可以到不同的傳統期刊慢慢去磨。

因為 IRB 與臨床收案速度，會限制臨床論文產出的速度。所以，統合分析和網絡統合分析，就成為許多研究者的第二跟第三產線，可以很有效地維持每年都有固定產出。

每個時代都有不同的挑戰，但也會出現更多協助大家度過這些挑戰的工具與機會。例如說像我們的課程，或者在英文寫作上被廣泛使用的 ChatGPT。

但 ChatGPT 沒辦法無中生有幫你寫出學術論文，想法還是要你想，資料還是要你找，統計還是要你算，它只能幫你搞定語言的部分。最後的確認，以及要為這些文字簽上名字負責的，還是你自己。

所以，學會學術論文的寫作架構，在有效監督的狀況下去使用各種 AI 工具，是最理想也最快速的狀態。

這些，我們的課程都有教唷！