作者：蔡依橙
Office Hour 這個課後免費服務，開辦即將兩年，數百人來問過。當然有一些很類似我們上課時 QA 的精確提問。
2025 / 3 / 21
標籤彙整: Office Hour
2025 / 3 / 21
問：審閱意見怎麼看？帶你親自讀一段
答：（蔡依橙）這是 Office Hour 時，同學問我的，內容稍做調整顧及隱私。
他自己試著找了一個題目，做了病歷調閱與統計，投稿後被 reject，問我接下來該怎麼辦？要不要照審閱者的意見修改後，再投同一本期刊？
「The authors conclusions are noteworthy, but low study numbers prevents the potential for generalizability of results, and while a retrospective chart review is an elegant way of investigating potential risk factors, it does little to meaningfully influence our current management of these lesions.」
我們先請 ChatGPT 翻譯成中文，大家比較好理解。
2025 / 1 / 22
問：OA 期刊被針對，論文產量回不去了，研究者如何突圍？
答：（蔡依橙）
疫情期間，論文發表量暴漲。
從課程開辦至今，我們統計了每個月校友論文發表量，發現一個很明顯的趨勢線：在疫情期間特別升高一陣子！
因為學過論文寫作的同學，會趁著大家對未來比較不確定、工作時數稍微減少的時候，快點把握時間把手邊的材料寫好投稿。那陣子全世界的論文量也是升高的。
疫情後的論文潮退了，竟是這個原因！
疫情之後，本來是回到原本的趨勢線，繼續上升，但接著遇到部分醫院學校開始針對 OA 期刊做政策上的調整。
在這些醫院學校工作的校友，必須全部轉到傳統期刊尋找稿件適合的去處，但偏偏現在傳統期刊的審稿期都相當久，能容納的稿量也有限（受限於紙本，一年約 300-500 篇最多）。所以刊登的時間持續往後延，反應出來的就是每個月刊登量下降。
2025 / 1 / 7
【趨勢觀察】Office Hour 進行方式點擊次數增加？中壯年的終身學習者！
作者：（蔡依橙）
最近在新思惟的活動中，有兩個特別趨勢。
Office Hour 進行方式點擊變多
最近在我們的網頁中，關於 Office hour 進行方式的連結，被點擊最多。許多來上課的同學也提到，每個禮拜都有一個小時能夠問一些課程之後實際應用的問題，讓人感覺安心。
Office Hour 的進行方式，是在指定時間內，使用 Messenger 傳訊問答。這種「打字之後會收到回覆」的模式，對社恐者友善，除了回答精準之外，還能讓同學發現到一些自己沒注意到的事情。
中壯年的終身學習者
最近的課程，有不少中壯年的同學來參與。他們並不一定有迫切的論文發表或升遷壓力，而是人生發展到一個程度，覺得應該要挑戰一些過去認為困難或者不擅長的事情。
有的人是在診所工作很多年，生活與收入都已經穩定，想要挑戰一下年輕時候很嚮往的論文發表，於是來報名統合分析課程，當作一項才藝來學習實踐。
也有人已經拿到碩博士，但總覺得所寫的是老師的題目，畢業後想維持發表產能，更想試試看自己是否能夠獨立找到題目，並完成全部的統計寫作。全部只用自己的力量，讓名字出現在 SCI 期刊上面，於是來學網絡統合分析。
資深主治醫師，得知醫院有方便的 TriNetX 資料庫，操作介面方便，PGY 都在撈出資料回答臨床問題，於是想說快點來學統計方式與寫作架構（醫學論文與寫作工作坊 / 臨床研究與發表工作坊），儘速讓自己具備指導能力。
每個人都有不同的故事、不同的需求，只要同學想進步，我們有課程也有 Office hour，持續提供協助。
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2024 / 12 / 12
問：期刊也有歧視鏈，新手想起步怎麼投？
答：（蔡依橙）
期刊歧視鏈，OA 在下層？
臺灣這幾年掀起一波針對 OA 期刊的歧視，尤其是 MDPI 跟 Frontiers，我經常講，這兩家其實在 OA 期刊裡面算是很好的。有很多名氣更小，操作上爭議更多的 OA 出版社，甚至是傳統出版社。這是另一個故事，我們改天再聊。
資深的老師、成就很高的學者們會認為，高分的傳統期刊才是優質標的，低分的看不上眼，OA 的就算高分，他們也覺得不入流，甚至認為學生去登那些，有損學術形象。
但作為新手，你最重要的是盡快讓自己的履歷有文章列表。「有」永遠比「沒有」好。
所以，就算你登 MDPI 或 Frontiers 作為起步，根本就沒什麼好丟臉的。說老實話，有在投稿的人都知道，這兩家現在很不好投，連教授級的都常被退得七葷八素。
2024 / 11 / 27
問：AI 正在讓你做出錯誤決策？
答：（蔡依橙）
如果你還沒有確認正確性的能力，千萬不要使用 AI 去做你無法驗證的事。
最近有同學在 Office hour 問我問題，我發現他的提問有點奇怪，在我進一步釐清並追問之後，才發現原來同學是使用 AI 工具去讀論文。
這段文字，你先看看，哪裡奇怪？
主題我稍微做點馬賽克，大概類似「給予病人某介入之後，去評估疼痛指數的下降程度」。所以他用 PubMed 找了有這些介入也有疼痛指數的論文，全部丟進 AI 工具裡面。
接著，他對這些 AI 工具詢問，請他們萃取出做統合分析需要的數值。
AI 給了一堆中文說明跟歸納，並告訴他，其中好幾篇文章，並沒有給出疼痛指數的數據。