問：校長好，團隊預計做一個稍大型的研究約 60 人，我們想把初步的 11 人先做發表，之後的主論文就能引用這篇。不過目前的 11 人小規模結果，投稿一直不順利，該怎麼辦？
答：（蔡依橙）這是典型的 preliminary study 作法。如果想要順利的話，要考量以下幾點。
一般來說，審閱者一定會質疑，為什麼你個案數這麼少就跑來發表，畢竟 11 個案例，即使 p 值有意義，power 一定不太理想。
所以，通常 preliminary study 會被接受，有幾個重要關鍵：
作者：蔡依橙
最近熱議的那篇 Lancet 讀者投書，整個過程實在很令人感慨。
跟學術比較不相關的討論，我這邊就跳過了。我能理解，剛起步的研究者，希望自己名字登上頂尖期刊的心情。但這個案例剛好可以說明，刊登出來白紙黑字後，是會被全世界檢驗的，包括自己的本國同行，大家連 supplementary materials 都會去看。
這讓我想到的是，最近有越來越多的新手同學開始使用 AI 工具，包括萃取資料、文獻引用等等，簡單下個指令都能瞬間噴出大量文字與資料，但我個人對這些進階的應用領域比較保守。
我認為，目前 AI 工具最可靠的是翻譯，但即使是翻譯，之後我一定會全文自己仔細看過。偶爾還是會有錯，而那些錯通常來自於給 AI 的中文就已經不精確。這個領域的可靠度，可以到 99％ 左右。
但直接請 AI 去做文獻引用，這個正確率雖然最近有提升，但大概就是從全部亂講，到四成亂講的程度。也就是 60％ 左右的準確性。
答：（蔡依橙）這是 Office Hour 時，同學問我的，內容稍做調整顧及隱私。
他自己試著找了一個題目，做了病歷調閱與統計，投稿後被 reject，問我接下來該怎麼辦？要不要照審閱者的意見修改後，再投同一本期刊？
「The authors conclusions are noteworthy, but low study numbers prevents the potential for generalizability of results, and while a retrospective chart review is an elegant way of investigating potential risk factors, it does little to meaningfully influence our current management of these lesions.」
我們先請 ChatGPT 翻譯成中文，大家比較好理解。
答：（蔡依橙）
我能理解，多數的同學開始接觸研究跟論文，是因為有「生存」方面的需求。不管是要準備應徵、考專科或者升主治醫師。又或者決定在體系內奮鬥，於是必須達到要求的篇數跟分數，持續升等、取得計畫以營運團隊等。
如果今天撇除這些外在的要求，「做研究、寫論文」本身到底有沒有實質的意義呢？
有的，而且這個意義很強大，同時也是為什麼整個體系一開始會去要求大家要有論文的原因。
答：（蔡依橙）
首先要請同學先做點功課，了解這本期刊的審閱期大概是多久？做法有二。
第一，是上他的網站，看是不是有公布最近的審閱速度資訊。
第二，是下載最近這一期的期刊中，所刊登的論文 PDF。在這些 PDF 裡面找找看，有沒有作者投稿時間跟被接受時間的資訊，如果有的話，也不要只用一篇就決定，最好能夠尋找三篇或五篇，然後平均一下。
之所以要整理這些資訊，是因為等一下要寫信的時候，你要有些客觀數據。
睽違兩年，因應學員需求，《個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊》再次登場。臨床醫師每天接觸大量個案，也許是碰到少見案例；也許是調整了醫療處置，改善病人預後，然而卻因工作忙碌或經驗不足，經常錯失大好機會。
既然在 IRB 與受試者同意書的受限下，無法快速把所有想法都寫成 original article，那麼想快速提升自己的論文產量，case report / technical note / review article，就能迅速補足這個缺口。
兩位講師透過實際發表與審稿的經驗，帶你走一次收集臨床案例、呈現自己獨特的臨床技術、做好清楚的圖片，而做出好作品還不夠，我們還需要找個好買家，講師也帶領大家評估期刊，避開掠奪性期刊。甚至連不幸遇到退稿，講師們也擬定了投稿策略，讓稿件能快速找到安身之處。
而在國際學術界對於醫學影像的處理，我們以主力 reviewer 的實際經驗，整理歸納給你看，怎麼樣論文、圖片才值得接受，讓文章不管在外觀、內容、意義、技術條件上，全都能高標通過。
新思惟的講師都是過來人，深知新手們的困境與痛點，從訂定引人入勝的標題、文章架構邏輯、乾淨清晰的排版，到如何製作符合雜誌規定的好圖、圖片的規格及細節，以及如何讓人從圖表就能對文章內容有清楚的概念等，讓你了解 reviewer 內心真正在意的事情，日後面對寫作、投稿不再茫然。
「在個案的整理蒐集、投稿的流程（退稿的處理），以及發表之前的準備工作、研究的專精度等，都可以學到一流的作法。」
除了課堂中完善的攻略，課後更提供了諮詢管道，透過蔡校長每週一次的線上 Office Hour，協助同學披荊斬棘，成功走完發表之路！