標籤彙整: PubMed

2025 / 12 / 22

有 PGY 或醫學生會來找我要寫論文,該怎麼區分哪個學生值得花時間帶?

 

 

 

 

問:連續發表論文登在醫院的榮譽榜後,開始有 PGY 甚至醫學生會來找我要寫論文。但我發現,有的人要了題目都沒進度;有的拿了圖表後,一直說他在讀文獻但一段也寫不出來;有的給了資料,但也不會統計,做出來的圖表實在不太能用。到底該怎麼區分,哪個學生值得花時間帶,哪個學生一開始就不要給題目免得浪費掉?

 

答:(蔡依橙)

 

 

方法一,多次小規模測試。

 

學生當然都希望你給一個他們能寫 original article 的題目,但「希望」寫出跟「能」寫出,還是有相當大的差距。你從來上我們的課,到之後 Office Hour 問了幾次,然後實際刊出,這條路你剛走過,應該很能理解。

 

所以,日後你可以準備一些 case report 或 case series 的主題,或者 letter to editor 的主題,有學生來的話,就先用這些小題目給他們。這個過程,你可以觀察很多,包括:你給了資源後他們的處理速度與回覆、你跟這學生的互動狀況是否理想、你們的溝通是否順暢等等。

 

有的老師也會在 case report 之後,準備一個 review 的題目,試試看學生回顧文獻、掌握文獻、學術寫作的狀況。

 

順利完成了幾個小型專案,有了互動默契,也比較方便直接問他是否具備有處理 original article 資料的能力,再升級到一起合作 original,成功率會比較高。

 

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2025 / 12 / 8

11 月 86 篇!校友 PubMed + SCI 成果發表 (2025/11)

 

 

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Original article x 60

 

原創論文連續三個月維持在 50 篇以上,8 月(53 篇)、9 月(75 篇)、10 月(86 篇)平均每天至少都有一位學員發表!

 

 

臨床研究文章佔原創 62%、統合類文章佔 18%。

 

臨床研究的適用性廣,不論是醫學生、住院醫師,還是一路升上主治醫師、準備專科考試或研究所,論文發表早已不是「加分選項」,而是必備條件。老師給資料,根據資料跑出統計,並寫出一篇登上 PubMed 的論文,想學會這樣的技能嗎?請參考《醫學論文與寫作工作坊》。缺少資料必須單兵作戰,可參考《統合分析工作坊》、《網絡統合分析工作坊》。

 

本月文體分布如下:

 

  • Clinical x37
  • Meta-analysis x8
  • Network meta-analysis x3
  • Basic x8
  • NHIRD x4

 

  • Letter x13
  • Case report x6
  • Review x2
  • Image x2
  • Perspectives x1
  • Technical note x2

 

 

臨床論文「從投出到接受」最快只要 28 天

 

  1. 本月 original article 分類中,總計「臨床」、「meta-analysis」、「network meta-analysis」最快被接受(從 received 到 accepted)天數,「臨床」最快為 28 天,「統合分析」為 70 天,「網絡統合分析」為 63 天。總體來看,中位數為 118 天,表示這三類有一半的文章從投出到被接受,少於或等於 118 天。
  2. Impact factor 區間 9-40.4。平均值 4.04、標準差 4.39。超過 5 分以上的有 15 篇。

 

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2025 / 11 / 18

問:Major revision 時,審閱者的意見又多又煩,可以叫 AI 回覆嗎?

 

 

 

 

 

答:(蔡依橙)

 

Major revision,基本上就是「考慮給你過」了,在這個階段作任何事情,最好都不要去點「激怒值」。

 

使用 AI 自動生成回覆,因為他不知道你的論文在寫什麼,也不知道你將採取什麼策略,生出來的內容會非常通順,但極為空洞。你問大學老師就知道,學生交來這種報告,是激怒值很高的。(內心 OS:所以你現在是瞧不起我嗎?你用 AI 亂噴的東西,我要花自己的時間/人生去閱讀?)

 

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